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入門Java大數據很簡單,學習路徑最重要!

發表日期:2021年12月06日 文章編輯:IT實戰

大數據不是某個專業或一門編程語言,實際上它是一系列技術的組合運用。
有人通過下方的等式給出了大數據的定義。
大數據 = 編程技巧 + 數據結構和算法 + 分析能力 + 數據庫技能 + 數學 + 機器學習 + NLP + OS + 密碼學 + 并行編程
雖然這個等式看起來很長,需要學習的東西很多,但付出和回報是成正比的,至少和薪資是成正比的。
既然要學的知識很多,那么一個正確的學習順序就非常關鍵了。
專業的學習路徑,主要包含 7個模塊:入門知識 → Java 基礎 → Scala 基礎 → Hadoop 技術模塊 → Hadoop 項目實戰 → Spark 技術模塊 → 大數據項目實戰。
具體說來:
模塊一:學習入門知識
這一部分主要針對的是新手,在學習之前需要先掌握基本的數據庫知識。MySQL 是一個 DBMS(數據庫管理系統),是最流行的關系型數據庫管理系統(關系數據庫,是建立在關系數據庫模型基礎上的數據庫,借助于集合代數等概念和方法來處理數據庫中的數據)。
MongoDB 是 IT 行業非常流行的一種非關系型數據庫(NoSQL),其靈活的數據存儲方式備受當前 IT 從業人員的青睞。而 Redis 是一個開源、支持網絡、基于內存、鍵值對存儲數據庫。兩者都非常有必要了解。
模塊二:Java基礎
Java 是目前使用最為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數據應用的開發語言。
Java 語言具有功能強大和簡單易用兩個特征,跨平臺應用能力比 C、C++ 更易用,更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。最重要的一點是 Hadoop 是用 Java 編寫的。
模塊三:Scala基礎
Scala 是一種多范式的編程語言,其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由于 Scala 運行于 Java 平臺(Java 虛擬機),并兼容現有的Java 程序,所以 Scala 可以和大數據相關的基于 JVM 的系統很好的集成。
模塊四:Hadoop技術模塊
Hadoop 是一款支持數據密集型分布式應用并以 Apache 2.0 許可協議發布的開源軟件框架,它能搭建大型數據倉庫,PB 級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。編程語言你可以選,但 Hadoop 一定是大數據必學內容。
模塊五:Hadoop項目實戰
當然,學完理論就要進行動手實戰了,Hadoop 項目實戰可以幫助加深對內容的理解,并鍛煉動手能力。
模塊六:Spark技術模塊
Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性,比如分布式文件系統,而 Spark 為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習 Spark 也非常必要。
模塊七:大數據項目實戰
最后階段提供了大數據實戰項目,這是對常用技能的系統運用,例如使用常用的機器學習進行建模、分析和運算,這是成為大數據工程師過程中的重要一步。
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